バックエンドエンジニア（ユニットリーダー候補）

私たちHRBrainは、「Power to the people - 企業はますます人なり。」をパーパスに、人事評価からタレントマネジメント、労務管理、組織診断までをワンストップで実現するクラウド型の人事・労務DXプラットフォームを開発・提供しています。
 
2026年4月には累計導入社数4,257社・利用ユーザー100万人超に達し、創業以来のマルチプロダクト戦略のもと、現在15のプロダクト・サービスを展開。 これまで「入社後」の組織成長・従業員パフォーマンス向上をメインで支援してきましたが、2026年1月のHaul社ジョインにより「入社前」の採用フェーズへと領域を拡張。採用から定着・活躍までを一気通貫でつなぐ「Talent Lifecycle」を、人材データ×AI×プラットフォームで実現しています。
 
❐ 本ポジションの魅力について
（１）技術的な意思決定に関わるチャンス
「なぜ作るか」から考え、チームを巻き込みながら前に進められる人であれば、入社後早い段階から設計判断やメンバーとの調整を任せていきます。トップダウンではなく、職種や年次を超えて「より良い仕組みをどう作るか」を主体的に議論するカルチャーが根付いている点も特徴です。
 
（２）複数プロダクト×スケールの経験、その先にある技術的な手応え
タレントマネジメント、労務、サーベイなど複数のマイクロサービスが並行して動いており、それぞれに事業としての手触り感があります。1つのプロダクトに閉じず技術判断の経験を積める一方、100万ユーザー・4,257社という規模のトラフィックとデータに、入社1〜2年目から向き合えます。
後発参入ゆえの爆速な開発スピードと、エンタープライズ対応で求められるレガシー刷新・セキュリティ設計まで、事業規模ならではの技術課題に触れられるのは、このフェーズだからこそ得られる経験です。
 
（３） Go/Google Cloudのモダン環境で、次のキャリアを自分で選べる
バックエンドはGo、インフラはGoogle Cloud（Cloud Run）を全面採用。技術負債の少ない環境で開発に集中できます。ユニットリーダーとして経験を積んだ後は、テックリードやEMへのキャリアパスも見据えられます。

各プロダクト領域（労務・タレントマネジメント・サーベイ・基盤等）を横断して、バックエンド開発を担っていただきます。入口はメンバーとしての開発が中心ですが、リーダー候補として、チームの技術的な意思決定やメンバー間の調整にも徐々に関わっていただくことを期待しています。
 
【具体的な業務】
・Go言語を用いたマイクロサービスの設計・開発・運用
・事業課題や顧客ニーズをもとにした仕様検討（PdM・Bizサイドとの連携）
・コードレビュー、設計レビューへの参加
・（ステップアップ後）チームメンバーのタスク調整・技術的な意思決定のリード
 
【AIとの向き合い】
・Brain（AI Agent）：社内情報をAIが横断検索・回答
・Claude Code / Copilot：全エンジニアにコーディング支援展開済み
・MCP統合＋RAG：社内ナレッジ検索を自動化
・PR数：1,200回→1,600回、社内AI利用率100%

HRTechクラウド市場が2027年に3,200億円規模まで拡大が見込まれる中、当社は競合を上回るスピードで開発・成長を続けています。15のプロダクト拡張、エンタープライズ対応のセキュリティ刷新、AIの社会実装など、技術面・プロダクト面で今まさに最大の勝負どころを迎えております。この事業成長及び正念場に伴い、各プロダクトチームで技術・メンバーを牽引するリーダーをお迎えしたく、本ポジションを募集いたします。

・日常的に開発業務でAIエージェント（Claude Code等）を活用し、実装の一部を任せられている
・Go または類似言語（型付き静的言語：Rust、C/C++、Java、Kotlin、Scala等）でのバックエンド開発経験
・新しいツールやワークフローを自ら取りにいく学習姿勢

・複数タスクを並行して進める開発スタイルへの関心（git worktree等の活用経験があればなお可）
・自作のSkills/コマンドをチームの共有資産として展開した経験
・MCPでの外部ツール連携経験
・モノレポでの開発経験
・権限設定・ガイドライン遵守などAIの安全な運用への意識

・今の環境よりも一段大きい裁量・意思決定に早く関わりたい方
・カオスな状況を面白がり、自ら課題を見つけて進められる方（Take Ownership）
・技術を事業成長の手段として捉え、ビジネスサイドとも対話できる方
・変化を恐れず、新しい役割に挑戦したい方（Intensity）